Python通用序列类型数据的操作

Python的序列

Python有6种内建的序列,包括:列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。其中最为常用的是Python的列表和元组。

Python序列的应用

Python在操作一组数据时,通常是用序列来表示这组信息。(序列也可以包含其他序列)

Python还有一种叫做容器的数据结构。容器是包含其他对象的任意对象。序列(如元组和列表)和映射(比如字典)就是两类主要的容器。

序列的每个元素有自己的编号(元组可以作为字典的键名),而映射的每个元素则有一个自己的名字(键)。另外还有种容器类型既不是序列也不是映射,叫做集合。

通用的序列操作

所有序列类型的数据结构都可以进行某些特定的操作,如;索引
分片


和检查每个元素是否属于序列的成员(成员资格
)。

索引

序列的所有元素都有自己的编号,从0开始,通过编号访问即为索引。

>>>indexing = 'python'
>>>indexing[1]
'y'
>>>indexing[-1]
'n'

或者字符串直接索引

>>>'python'[0]
'p'

分片

使用索引是用来访问单个元素,而使用分片操作是用来访问一定范围内的元素。分片是通过冒号相隔的两个索引来实现。

>>>sliceing = '<a href="//sjolzy.cn/">python</a>'
>>>sliceing[9:26]
'//sjolzy.cn/'
>>>num= [1,2,3,4,5,6]
>>>num[3:6]
[4, 5, 6]
>>>num[-3:-1]
[4, 5]
>>>num[-3:]
[4, 5, 6]
>>>num[:]
[1,2,3,4,5,6]

分片有个隐式的设置:步长。上面的步长都为1。

比如:

>>>num= [1,2,3,4,5,6]
>>>num[3:6:1] #这边是个隐藏的步长1
[4, 5, 6]
>>>num[3:6:2] #步长改为2
[4, 6]

序列相加

通过加号来进行序列的连接操作。

>>>[1,2]+[3,4]
[1,2,3,4]
>>>[1,2]+'python'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
#报错了,相同类型的序列才能进行连接操作。

乘法

用数字x乘以一个序列得到新的序列,新的序列为原来的序列重复x次。

>>>[1] * 3
[1, 1, 1]

成员资格 (检测元素是否属于序列的成员)

要检查一个值是否在序列中,可以使用in运算符。返回的是布尔值。

>>>per = 'python'
>>>'py' in per
True

注:in是区分大小写的。